本案分析流程將依六大流程進行,包括:一、確認分析主題-「人工智慧在智慧農業上之運用」;二、選定分析專利資料庫;三、專利檢索策略之擬定/調整;四、專利資料檢索;五、專利資料檢覈暨篩選;六、專利趨勢分析。本案之分析流程如圖 1所示。以下就各流程資訊說明之。
圖 1、專利趨勢分析流程圖
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一、確認分析主題-「人工智慧在智慧農業上之運用」 |
本案將針對人工智慧在智慧農業上之運用有關之專利進行探討。彙整專利檢索關鍵字如下:
- 人工智慧/AI/artificial intelligent/artificial intelligence
- 深度學習/deep learning
- 神經網絡/neural network
- 機器學習/machine learning
- 智慧農業/智慧型農業/smart agriculture/smart agri
- 精準農業/精準種植/精準化種植/smart farming
- IPC限縮於A01、G01、G05、G06、G08,各IPC分類項目之定義如表 3所示。
表 3、人工智慧領域之相關IPC分類項目
IPC項目 |
IPC定義說明 |
A01 |
農業;林業;畜牧業;打獵;誘捕;捕魚 |
G01 |
測量;測試 |
G05 |
控制;調節 |
G06 |
計算;推算;計數 |
G08 |
信號裝置 |
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二、選定分析之專利資料庫 |
- 美國專利資料庫:以「美國專利商標局專利全文及圖像資料庫」和「專利申請全文和圖像數據庫」-http://appft.uspto.gov/為檢索資料庫。
- 中華民國專利資料庫:以中華民國專利資訊檢索資料庫-https://twpat.tipo.gov.tw/為檢索資料庫。
- 歐洲專利資料庫:以歐洲專利局Espacenet patent search專利資料庫-https://worldwide.espacenet.com/為檢索資料庫。
- 中國大陸專利資料庫:以中國大陸國家知識產權局專利檢索及分析系統-http://pss-system.cnipa.gov.cn/為檢索資料庫。
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三、專利檢索策略之擬定/調整 |
專利分析首重專利檢索策略,正確之資料分析將能產出正確的分析報告,俾利組織之技術發展與決策性應用。主要檢索之專利類型、專利資料時間範圍彙整如表 4所示。
表 4、專利資料檢索範圍
專利資料庫 |
專利類型 |
時間範圍 |
美國專利資料庫 |
發明專利 |
1976年~2019/09/30 |
發明公開專利 |
2001年~2019/09/30 |
中華民國專利資料庫 |
發明專利 |
1950年~2019/09/30 |
發明公開專利 |
2003年~2019/09/30 |
新型專利 |
1950年~2019/09/30 |
歐洲專利資料庫 |
發明專利 |
1980年~2019/09/30 |
發明公開專利 |
1978年~2019/09/30 |
中國大陸專利資料庫 |
發明專利 |
1985年~2019/09/30 |
發明公開專利 |
1985年~2019/09/30 |
新型專利 |
1985年~2019/09/30 |
註:本案專利檢索不進行日期限縮,由各專利資料庫之資料起始日檢索至2019/09/30
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四、專利資料檢索 |
經本案專利檢索策略擬訂後,進行專利資料檢索,並將檢索結果進行初步檢視暨分析,作為專利檢索策略修正之回饋。
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五、專利資料檢覈暨篩選 |
確認專利檢索策略後,逐篇檢覈檢索之專利資料與本案標的之一致性。經本案專家篩選後,符合本案相關技術之專利件數如表 5所示:
表 5、與本案技術相關之專利數量彙整表
專利資料庫 |
專利數量 |
美國專利資料庫 |
302 |
中華民國專利資料庫 |
68 |
歐洲專利資料庫 |
103 |
中國大陸專利資料庫 |
644 |
註:同一申請案之公開、公告案計算為1件
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六、專利趨勢分析 |
本專題就美國、中華民國、歐洲、中國大陸之人工智慧在智慧農業上之運用相關專利進行專利件數、國家、產學研機構分析及國際專利分類(IPC)進行趨勢分析,主要分析項目說明如下:
(一)專利件數分析
- 專利趨勢分析
- 專利件數歷年趨勢分析
(二)國家別分析
- 國家專利分析
- 國家專利件數歷年趨勢分析
(三)公司別/產學研機構別分析
(四)IPC分析
- IPC專利件數分析
- IPC專利件數歷年趨勢分析
- 國家IPC專利件數分析
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